Product Intelligence · 33-11

Détecteur de foule non intrusif : compter les passages sans identifier les personnes

Comprendre un capteur 3D de comptage : lignes, densité, occlusion, traitement local, vie privée, installation, validation et limites.

Analyse documentairepartial_data_missingreview_required

Réponse en 30 secondes

Partir de la mission, pas de la promesse maximale.

Un capteur de comptage 3D estime passages et occupation sans avoir besoin d’identifier chaque personne. Il faut néanmoins vérifier données, précision et risques de réidentification.

Preuve
Documentation officielle
Statut
Données partielles visibles
Test TUG
Non réalisé
Suivi
Revue humaine requise

Mission principale

Mesurer flux ou occupation agrégés avec le minimum de données personnelles et une validation sur le site réel.

Comprendre

Le problème que cette famille essaie réellement de résoudre

Une collectivité peut avoir besoin de connaître l’affluence sans constituer une base de visages. Le comptage anonyme répond mieux à cette mission si aucune image identifiable n’est conservée.

L’Advanced People Sensor APS-B de Xovis documente jusqu’à dix lignes de comptage et une option de confidentialité où les personnes ne sont pas reconnaissables dans la vidéo.

01

Définir la métrique

Choisir entrées, sorties, occupation ou direction sans collecter plus que nécessaire.

02

Installer en hauteur

Calibrer zone, angle, hauteur, largeur, occlusions et sens des lignes.

03

Valider

Comparer des périodes manuelles et documenter l’erreur selon densité et contexte.

04

Gouverner

Exporter des agrégats, limiter accès et rétention, expliquer la mesure au public.

Usages réels

Les missions qui changent la décision

Comptage d’entrée

Mesurer les franchissements d’une ligne dans chaque sens.

Occupation indicative

Estimer l’affluence d’une zone avec des règles documentées.

Aménagement

Comparer des flux avant et après un changement d’espace.

Décider

Les critères à comparer avant l'achat

01

Zone couverte

Vérifier hauteur, largeur, densité, files, groupes et objets transportés.

02

Donnée produite

Exiger agrégats et métadonnées nécessaires, sans image identifiable par défaut.

03

Erreur

Mesurer sous pluie, ombre, foule, enfants, fauteuils et mouvements croisés.

04

Interopérabilité

Valider API, réseau, horodatage, sécurité et export.

05

Information

Rendre visibles finalité, responsable, durée et contact.

Références documentées

Des exemples pour rendre les critères concrets, pas un classement

Ces références illustrent des architectures disponibles. Elles ne constituent ni un test TUG ni une sélection commerciale.

XovisP1

Advanced People Sensor APS-B

Capteur 3D destiné au comptage et à l’analyse de flux.

Point utile : Lignes de comptage et option de confidentialité sont documentées.

Limite : La précision et le caractère non identifiable doivent être validés dans la configuration réelle.

Consulter la source officielle

Ce que la fiche ne promet pas

Limites et prudence

  • Le comptage n’est jamais exact dans toutes les densités.
  • Une vidéo technique peut rester sensible si elle rend des personnes reconnaissables.
  • Une occupation estimée ne prouve pas le comportement individuel.
  • Le mot anonyme doit être vérifié sur les flux et journaux réels.

Ne pas acheter est une option

Alternatives

Barrière infrarouge

Utile si : Le passage est étroit et simple

Compromis : Moins riche, très peu intrusif.

Capteur radar

Utile si : La présence suffit sans image

Compromis : Bonne confidentialité, classification plus limitée.

Comptage manuel

Utile si : La mesure est ponctuelle

Compromis : Contextuel, coûteux sur la durée.

Preuves vérifiables

Sources consultées

Les caractéristiques commerciales restent attribuées à leur éditeur. Une source officielle permet de décrire ; elle ne remplace pas un essai indépendant.

Questions fréquentes

Ce qu'il faut clarifier avant de choisir

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