Fiche TUG
Détecteur de foule non intrusif
Compter les passages sans identifier les personnes
Comprendre un capteur 3D de comptage : lignes, densité, occlusion, traitement local, vie privée, installation, validation et limites.
Une collectivité peut avoir besoin de connaître l’affluence sans constituer une base de visages. Le comptage anonyme répond mieux à cette mission si aucune image identifiable n’est conservée. L’Advanced People Sensor APS-B de Xovis documente jusqu’à dix lignes de comptage et une option de confidentialité où les personnes ne sont pas reconnaissables dans la vidéo. Pour TUG, la question n'est donc pas d'accumuler du matériel, mais de vérifier si détecteur de foule non intrusif répond à la mission annoncée dans ses conditions réelles d'usage.
Ce qu’il faut savoir en 30 secondes
À considérer si zone couverte et donnée produite restent compatibles avec la mission réelle.
Un capteur de comptage 3D estime passages et occupation sans avoir besoin d’identifier chaque personne. Il faut néanmoins vérifier données, précision et risques de réidentification.
- Confiance
- Confiance TUG : moyenne
- Ce qui fonde la fiche
- Niveau de preuve moyen : 3 source(s) publique(s), sans test physique TUG revendiqué.
- Dernière vérification
- 29/07/2026
- Version de page
- 2.0
Pour qui
- Mesurer les franchissements d’une ligne dans chaque sens.
- Estimer l’affluence d’une zone avec des règles documentées.
Quand ce n’est pas le bon choix
- Le comptage n’est jamais exact dans toutes les densités.
- Une vidéo technique peut rester sensible si elle rend des personnes reconnaissables.
Dans le réel
Ce que ça change concrètement
Mesurer les franchissements d’une ligne dans chaque sens.
Estimer l’affluence d’une zone avec des règles documentées.
Comparer des flux avant et après un changement d’espace.
Comprendre
Le problème à résoudre avant de comparer les objets
Une collectivité peut avoir besoin de connaître l’affluence sans constituer une base de visages. Le comptage anonyme répond mieux à cette mission si aucune image identifiable n’est conservée.
L’Advanced People Sensor APS-B de Xovis documente jusqu’à dix lignes de comptage et une option de confidentialité où les personnes ne sont pas reconnaissables dans la vidéo.
Définir la métrique
Choisir entrées, sorties, occupation ou direction sans collecter plus que nécessaire.
Installer en hauteur
Calibrer zone, angle, hauteur, largeur, occlusions et sens des lignes.
Valider
Comparer des périodes manuelles et documenter l’erreur selon densité et contexte.
Gouverner
Exporter des agrégats, limiter accès et rétention, expliquer la mesure au public.
Usages réels
Les situations qui changent la décision
Comptage d’entrée
Mesurer les franchissements d’une ligne dans chaque sens.
Occupation indicative
Estimer l’affluence d’une zone avec des règles documentées.
Aménagement
Comparer des flux avant et après un changement d’espace.
Bien choisir
Les critères qui changent vraiment la décision
Zone couverte
Vérifier hauteur, largeur, densité, files, groupes et objets transportés.
Donnée produite
Exiger agrégats et métadonnées nécessaires, sans image identifiable par défaut.
Erreur
Mesurer sous pluie, ombre, foule, enfants, fauteuils et mouvements croisés.
Interopérabilité
Valider API, réseau, horodatage, sécurité et export.
Information
Rendre visibles finalité, responsable, durée et contact.
Références documentées
Des exemples documentés, pas un classement automatique
Advanced People Sensor APS-B
Capteur 3D destiné au comptage et à l’analyse de flux.
Point utile : Lignes de comptage et option de confidentialité sont documentées.
Limite : La précision et le caractère non identifiable doivent être validés dans la configuration réelle.
Source officielleLimites
Ce que cette fiche ne promet pas
- Le comptage n’est jamais exact dans toutes les densités.
- Une vidéo technique peut rester sensible si elle rend des personnes reconnaissables.
- Une occupation estimée ne prouve pas le comportement individuel.
- Le mot anonyme doit être vérifié sur les flux et journaux réels.
Alternatives contextuelles
Faire autrement reste une option
Barrière infrarouge
Utile si : Le passage est étroit et simple
Compromis : Moins riche, très peu intrusif.
Capteur radar
Utile si : La présence suffit sans image
Compromis : Bonne confidentialité, classification plus limitée.
Comptage manuel
Utile si : La mesure est ponctuelle
Compromis : Contextuel, coûteux sur la durée.
État des preuves
Ce qu’on sait — et ce qu’on ne sait pas encore
Ce qu’on sait
- Choisir entrées, sorties, occupation ou direction sans collecter plus que nécessaire.
- Calibrer zone, angle, hauteur, largeur, occlusions et sens des lignes.
- Comparer des périodes manuelles et documenter l’erreur selon densité et contexte.
- Exporter des agrégats, limiter accès et rétention, expliquer la mesure au public.
Ce qu’on ne sait pas encore
- À vérifier dans le contexte réel : zone couverte et son effet sur la mission annoncée.
- À vérifier dans le contexte réel : donnée produite et son effet sur la mission annoncée.
Preuve et fraîcheur
Ce que les sources permettent réellement de dire
Synthèse fondée sur les sources publiques visibles dans la fiche ; les affirmations restent attribuées et aucun test physique TUG n'est revendiqué.
Le point décisif
Cette famille d'objets mérite d'être considérée si ses contraintes restent compatibles avec la mission suivante : mesurer flux ou occupation agrégés avec le minimum de données personnelles et une validation sur le site réel. Le choix doit encore être confronté aux limites documentées, sans transformer une préparation utile en promesse universelle.
Questions fréquentes
Les points à clarifier avant de choisir
État éditorial : cette fiche continue d’être relue. Aucune information manquante n’est remplacée par une donnée inventée.