Fiche TUG
Compteur de passage en magasin
Mesurer des entrées sans raconter toute l’histoire du client
Évaluer un compteur de passage 3D : hauteur, zone, entrées-sorties, occupation, validation manuelle, PoE, API, confidentialité et limites d’interprétation.
Les impressions d’affluence peuvent être trompeuses. Un comptage continu fournit une série comparable si chaque accès est couvert, synchronisé et contrôlé. L’AXIS P8815-2 combine matériel et logiciel de comptage 3D, calcule une carte de profondeur et suit les franchissements d’une zone définie. Pour TUG, la question n'est donc pas d'accumuler du matériel, mais de vérifier si compteur de passage en magasin répond à la mission annoncée dans ses conditions réelles d'usage.
Ce qu’il faut savoir en 30 secondes
À considérer si géométrie et scène restent compatibles avec la mission réelle.
Un capteur 3D placé au plafond peut compter des franchissements et estimer une occupation. Il ne mesure ni satisfaction, ni intention d’achat, ni identité ; son résultat doit être validé sur chaque entrée.
- Confiance
- Confiance TUG : moyenne
- Ce qui fonde la fiche
- Niveau de preuve moyen : 3 source(s) publique(s), sans test physique TUG revendiqué.
- Dernière vérification
- 29/07/2026
- Version de page
- 2.0
Pour qui
- Distinguer entrées et sorties dans une zone configurée.
- Calculer une présence à partir des flux lorsque tous les accès sont couverts.
Quand ce n’est pas le bon choix
- Un compteur peut manquer ou doubler des passages dans une scène difficile.
- Une occupation calculée dérive si une entrée n’est pas couverte ou si les erreurs s’accumulent.
Dans le réel
Ce que ça change concrètement
Distinguer entrées et sorties dans une zone configurée.
Calculer une présence à partir des flux lorsque tous les accès sont couverts.
Observer tendances horaires sans déduire automatiquement leur cause.
Comprendre
Le problème à résoudre avant de comparer les objets
Les impressions d’affluence peuvent être trompeuses. Un comptage continu fournit une série comparable si chaque accès est couvert, synchronisé et contrôlé.
L’AXIS P8815-2 combine matériel et logiciel de comptage 3D, calcule une carte de profondeur et suit les franchissements d’une zone définie.
Étudier l’entrée
Mesurer hauteur, largeur, lumière, portes, files, chariots et zones de stationnement.
Installer
Positionner le capteur verticalement et configurer les segments entrée-sortie.
Valider
Comparer un échantillon de passages au comptage manuel puis ajuster la zone.
Exploiter
Synchroniser l’heure, exporter les données et documenter les périodes indisponibles.
Usages réels
Les situations qui changent la décision
Compter les passages
Distinguer entrées et sorties dans une zone configurée.
Estimer l’occupation
Calculer une présence à partir des flux lorsque tous les accès sont couverts.
Comparer des périodes
Observer tendances horaires sans déduire automatiquement leur cause.
Bien choisir
Les critères qui changent vraiment la décision
Géométrie
Vérifier hauteur, largeur, plafond, portes et nombre de capteurs.
Scène
Tester soleil, ombre, foule, groupes, enfants, chariots et personnes immobiles.
Validation
Réaliser régulièrement un comptage manuel représentatif.
Données
Définir API, agrégation, rétention, accès, horodatage et absence d’identification.
Cycle de vie
Vérifier support logiciel, cybersécurité, remplacement et recalibrage.
Références documentées
Des exemples documentés, pas un classement automatique
AXIS P8815-2 3D People Counter
Capteur de plafond combinant carte de profondeur et comptage intégré.
Point utile : Zone, installation, occupation, API et validation sont documentées.
Limite : Le comptage dépend de la scène et le produit est dans une phase de remplacement.
Source officielleLimites
Ce que cette fiche ne promet pas
- Un compteur peut manquer ou doubler des passages dans une scène difficile.
- Une occupation calculée dérive si une entrée n’est pas couverte ou si les erreurs s’accumulent.
- Le nombre de visiteurs n’explique pas seul ventes, satisfaction ou comportement.
- Le modèle P8815-2 est annoncé remplacé ; support et disponibilité doivent être vérifiés.
Alternatives contextuelles
Faire autrement reste une option
Comptage manuel
Utile si : La mesure est ponctuelle
Compromis : Très contextuel, coûteux en temps.
Capteur infrarouge simple
Utile si : Le passage est étroit et unidirectionnel
Compromis : Peu de données, groupes difficiles.
Données de porte ou caisse
Utile si : Un indicateur indirect suffit
Compromis : Déploiement léger, ne représente pas tous les visiteurs.
État des preuves
Ce qu’on sait — et ce qu’on ne sait pas encore
Ce qu’on sait
- Mesurer hauteur, largeur, lumière, portes, files, chariots et zones de stationnement.
- Positionner le capteur verticalement et configurer les segments entrée-sortie.
- Comparer un échantillon de passages au comptage manuel puis ajuster la zone.
- Synchroniser l’heure, exporter les données et documenter les périodes indisponibles.
Ce qu’on ne sait pas encore
- À vérifier dans le contexte réel : géométrie et son effet sur la mission annoncée.
- À vérifier dans le contexte réel : scène et son effet sur la mission annoncée.
Preuve et fraîcheur
Ce que les sources permettent réellement de dire
Synthèse fondée sur les sources publiques visibles dans la fiche ; les affirmations restent attribuées et aucun test physique TUG n'est revendiqué.
Le point décisif
Cette famille d'objets mérite d'être considérée si ses contraintes restent compatibles avec la mission suivante : mesurer les flux d’entrée et de sortie d’un local pour adapter horaires ou exploitation, avec une collecte proportionnée. Le choix doit encore être confronté aux limites documentées, sans transformer une préparation utile en promesse universelle.
Questions fréquentes
Les points à clarifier avant de choisir
État éditorial : cette fiche continue d’être relue. Aucune information manquante n’est remplacée par une donnée inventée.